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아무도 보지 않을 글을 나는 왜 계속 적는가

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밤의 책상에서 노트에 생각을 기록하는 40대 직장인

가끔 메모장을 열어놓고 이런 생각을 한다. 이 글을 누가 보게 될까? 누군가에게 보여줄 것도 아니고, 잘 정리해서 설명할 것도 아니다. 그렇다고 나중에 반드시 다시 읽겠다는 계획이 있는 것도 아니다. 그런데도 생각이 떠오르면 적고 싶어진다. 몇 줄을 쓰다가 멈추기도 하고, 한참 뒤에 보면 무슨 말을 하려던 건지 나조차 잘 모를 때도 있다. 그런데도 나는 계속 기록한다. … 더 읽기

AI 시대의 일과 소득: 생산성·채용·기본소득을 판단하는 기준

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AI가 일자리를 없앨지, 주 4일제가 가능한지, AI 면접은 공정한지, 기본소득이 필요한지를 각각 찬반으로만 나누면 정작 직장인이 무엇을 확인해야 하는지는 흐려집니다. 이 글은 AI 시대의 일과 소득을 판단하는 네 가지 기준을 정리하고, 제가 실제 업무와 개인 프로젝트에서 AI를 사용하는 방식에 대입해 본 기록입니다. 저는 40대 직장인으로 ChatGPT와 Claude를 주로 사용하고, 필요에 따라 Gemini와 Perplexity도 함께 씁니다. … 더 읽기

알고리즘과 디지털 생활: 편리함 속에서 선택권과 프라이버시 지키기

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추천 알고리즘, AI 비서, 스마트폰, 온라인 결제는 시간을 아껴 줍니다. 하지만 설정을 이해하지 못한 채 기본값만 따르면 내가 무엇을 보고, 어떤 데이터를 제공하며, 언제 결제하는지에 대한 통제권은 조금씩 줄어들 수 있습니다. 저도 이 사이트를 손보면서 “비밀번호는 사파리에 저장되는가, 별도 장치에 보관할 수 있는가”라는 현실적인 질문부터 다시 생각하게 됐습니다. 이 글은 기술을 끊자는 이야기가 아니라 편리함을 … 더 읽기

AI 시대의 창의성과 판단: 무엇을 맡기고 무엇을 남길 것인가

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질문을 바꿔야 답이 보인다 “AI가 인간을 대체하는가”라는 질문은 흥미롭지만 실제 생활에는 너무 큽니다. 더 유용한 질문은 “이 작업의 어느 부분을 AI에 맡기고, 어느 부분을 사람이 책임져야 하는가”입니다. 아이디어 확장, 초안 비교, 반복 작업은 AI가 빠르게 도울 수 있습니다. 반면 목표 설정, 맥락 판단, 결과 검증, 최종 책임은 여전히 사람에게 남습니다. 창의성을 네 단계로 나눠보기 AI에 … 더 읽기

바쁜데 성과는 없는 이유: ‘일의 양’보다 ‘업무 구조’를 바꾸는 법

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개인 Telegram 자동화의 거짓 성공을 발견한 실제 사례를 통해 수집·판단·생산·검증을 분리하고, 실행이 아니라 사용자에게 도착한 결과로 완료를 판단하는 방법을 정리했습니다.

자녀의 AI 학습 도구, 무엇을 확인해야 할까? 부모·보호자를 위한 7가지 기준

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자녀와 함께 확인하는 AI 학습 판단 기준 4단계

생성형 AI가 숙제의 답을 대신 써 주는 시대가 되면서 부모와 보호자의 고민도 달라졌습니다. “AI를 쓰게 할까, 막을까”라는 양자택일보다 중요한 질문은 “아이의 사고력과 개인정보를 지키면서 어떻게 사용하게 할까”입니다. 저는 자녀 교육의 개인적 성공담을 말할 위치에 있지 않습니다. 이 글은 부모 경험을 꾸며 낸 후기가 아니라, UNESCO와 미국 교육부가 공개한 지침을 바탕으로 AI 학습 도구를 평가할 때 … 더 읽기

AI 부업은 무엇부터 검증해야 할까? 40대 직장인의 작은 수익 실험 설계

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카메라와 업무 도구가 놓인 작업 공간

“AI로 돈을 벌 수 있다”는 말은 맞을 수도 있지만, 그 문장만으로는 아무것도 시작할 수 없다. 누구의 어떤 문제를 해결할지, 그 사람이 실제로 비용을 지불할지, 결과물을 반복해서 전달할 수 있는지 확인해야 비로소 수익 실험이 된다. 나는 40대 직장인으로서 AI를 배우며 부업 가능성을 시험하고 있다. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity를 유료로 사용하고 있고, 주로 ChatGPT와 Claude를 업무와 취미 … 더 읽기